加速航天器在轨网络防御 

BET360正在推进航天器机载机器学习功能,作为一种为空间系统提供快速网络安全防御的手段.
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Slingshot CubeSat平台上的有效载荷组装照片, 用于在轨航天器网络防御的航天演示

空间系统面临的网络威胁日益普遍和复杂,这凸显了对快速响应能力的需求,这种能力可以更快地应对潜在威胁,以确保跨领域的弹性. 为此, BET360正在推进在轨航天器的综合网络安全功能, 使机载机器学习和签名的使用,以检测和响应不寻常的命令序列和其他异常,大大减少了时间框架. 

目前, 太空防御网络行动依靠遥测技术将信息从航天器下行到地面行动进行数据处理, 从而缩短了周转时间. 将这一功能带到航天器上不仅减少了网络异常检测和响应的周转时间, 它还增加了减轻威胁的选项.

“直到现在, BET360不得不等待根据卫星发回的信息进行网络行动, 因为目前这些飞行器上没有任何东西可以这样做,Sky Troyer说, 空间网络集成高级项目负责人. “将网络操作响应纳入航天器本身是增加空间系统弹性的一种新的创新方式.”

这种异常检测的新方法可能会改变游戏规则, 使空间能力更接近于未来将更自主的网络威胁响应机制集成到航天器结构中. 

使用立方体卫星原型, BET360在DEF CON 29展示了在轨航天器网络防御的演示, 一年一度的活动,旨在扩大黑客的网络保护知识和技能, IT专业人员和政府机构. 该活动也为来自公共和私营部门的参与者提供机会,介绍技术概念和创新,以提供可靠和安全的运作.

DEF CON 29(裁剪)
航空航天团队在DEF CON 29提供在轨网络防御能力的演示. (后排:Angela Chaikovsky, Nick Cohen, Ben Davidson, David Vivanco, Aaron Myrick. 前排:亨利·豪兰,本·布罗斯托夫.)

演讲还包括了“夺取旗帜”(CTF)活动, 观众们应对了一系列挑战,要找到隐藏在航天航空公司自主发射的有效载荷工程模型上的旗帜 弹弓的宇宙飞船 在2022年初. 其中一项挑战要求参与者找出敌方破坏了航天器飞行软件的迹象, 通过记录的网络防御有效载荷命令跟踪对手.

“如果攻击者行动迅速,防御系统也需要迅速行动. 如果你的太空系统受到攻击,你需要半个小时才能收到来自宇宙飞船的警报, 然后再用半个小时来评估, 然后再过一两个小时回复, 然后你的攻击者有很多时间造成严重的伤害,尼克·科恩说。, 网络防御解决方案部门高级项目负责人. “机载人工智能和自主响应能力使系统能够即时做出反应, 或者几乎是瞬间停止攻击.”  

此外,还展示了机载传感器机制的成功应用, 分析和人工智能, Aerospace的演示强调了防御性网络操作对航天企业的好处. 航天器的网络安全似乎正处于一个转折点, 航天器网络威胁评估的一些传统组件,如地面操作,更有可能演变而不是被消除. 

“我认为宇宙飞船将变得越来越自主,因为网络事件可能发生得非常快, 但我也相信,太空飞船网络防御总有一个地面部分,”科恩说. “提高航天器网络防御自主权的优势之一是,它可以为地面操作人员提供关于航天器上发生的情况的更详细和细微的信息, 在现有的基础上,哪些能够真正提高安全性.”